統計分析に自信ニキ来てくれ

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1: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:09:55.63
エクセルで売上分析したいんやがおすすめの本教えて

引用元: 統計分析に自信ニキ来てくれ

2: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:11:45.07
そういう本いくらでもあるんだから取り敢えず手に取ってみてみろよ

4: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:16:22.68
>>2
手に取って満足するタイプ

5: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:22:48.93
売上分析って具体的に何をやりたいん?

8: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:25:06.16
>>5
店の売上を伸ばすのが目標や

11: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:29:07.98
>>8
個店ならCRMツールとか入れんのか
マーケティング施策打ってどれだけ伸びるかとかの話やろ?

統計分析は売上高が月1億円くらいまでは実質あんま意味ないと思う

14: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:32:56.60
>>11
これからや
まずExcelでやろうとしてるがそういうツール使った方がええの?

18: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:34:09.83
>>14
今の店の月売上なんぼや
どんな種類の店なんや
言える範囲で大雑把でええよ

23: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:36:36.94
>>18
月1500万程度やな
雑貨売ってる

28: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:41:26.35
>>23
顧客の売上データ取ってる?商品ごとのクラスタリングしとる?
他の人も言ってるけどそういうデータをクラウドの売上管理ツールかなんかで取るべきや

あとその額だと小規模企業やからデータ分析よりもビジネスモデル組むとかのが先やな
詳しく何扱ってるかはさておきBtoBで卸売するためにトップ営業するとか

31: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:43:49.83
>>28
その日の売上と
カテゴリ別にいくら売れたか
それくらいや

33: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:46:16.76
>>31
ABC分析で売れるものに集中するとか
ロングテールで底堅く売れてるものを在庫しとくとかやなあ

その売上高で売上増やすなら店舗増やすとかBtoBの卸売を開拓するとかやろ打ち手は
お客様に欲しい!って言ってもらうことを愚直にやるんや

35: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:47:53.88
>>33
SNSで流行ってるもの仕入れるくらいしか思い浮かばんな
他にいい方法ある?

37: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:50:05.45
>>35
逆に聞くけどニキのお店のお客様ってどんな理由で来客するんやろ?
何で喜ばれたりリピートしてくれるん?

39: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:51:19.43
>>37
消耗品の取り扱いが多いからそれが理由やろな

42: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:52:24.37
>>39
ほかの店舗じゃなくニキの店に来る理由は?
消耗品取扱が多いだけなら他の店でもええやろ?
でもニキの店に来てくれる理由ってあるはずやがそれは何やろかって思ってな

43: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:53:07.87
>>42
接客はええと言われるで
あとは近場にあるからやないかな

47: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:57:20.59
>>41
資格だけじゃ無理やば
事業立ち上げ複数回やったのよ

>>43
近場じゃ負けんのやな
客単価をどう伸ばしたりリピートをどう増やすかやな
あと高単価にするのも

とはいえ月1500万円で1~2店舗じゃそれ以上は伸びそうにないけども
広さによるがキャパいっぱいいっぱいやと思う

49: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:59:41.35
>>47
その通りやと思うわ
人口減れば売上減るし
取り扱い商品ガラッと変えるべきなのかもな

51: 名無し蝉 2023/02/06(月) 01:03:12.76
>>49
2店舗の取扱内容を欲しがられる形で高額化する
BtoBの卸が可能なら実施する
それくらいや2店舗限定の施策やと

データいくら取っても厳しいと思う

54: 名無し蝉 2023/02/06(月) 01:05:14.51
>>51
単価が高くて利益率の高い商品売れってことなんだろうけど競合が多くてね…

56: 名無し蝉 2023/02/06(月) 01:08:59.43
>>54
接客が良いってなら提案/相談営業とかイベントやるとかもありやろな
無理に競争が激しいとこに行くのは悪手や
あくまでニキが楽勝できることせんとな

具体的な商材が隠れたまま強引に言ってるからフィットしてないかもやが

36: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:48:53.89
>>34
もっと>>33に書いたことをバラすとニキのお店の売れ筋を徹底強化することやな
「これは勝ちパターンやな」「こういう展開ほんともっと起こってほしいわ」っていう売れ方や喜ばれ方ってあるやろ?それを横展開するんや

38: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:50:25.96
>>36
そこは「感覚」なんやな

40: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:51:20.11
>>38
感覚をダミー変数のようにめちゃくちゃ愚直に具体化しとるのよ
事業再生やってるもんでな

41: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:52:13.00
>>40
資格とかあんの?

9: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:25:51.37
とりあえず回帰分析使えればなんとかなるか?
もっと踏み込まないとダメ?

13: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:31:14.99
>>9
重回帰分析でy=ax+bの形で表して、
売上=気温+来店客数+曜日ダミー+(必要なら)祝日ダミー+天気ダミー
みたいな感じになるはずや

17: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:33:58.31
>>13
それ単に回帰して大丈夫なのと思うよ。真面目にやるんだったら状態空間モデルで季節要因とか
ちゃんと入れてやるべきだと思う。

22: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:36:33.56
>>17
それなあもちろん言うにおよばずや
お店のデータって言ってるから気になっとる
普通なら状態空間モデルなんかよりも店舗の集客考えるほうが先なんよなデータ取る意味ないんや

店舗が全国に500軒以上ある企業でデータアナリストしとったけどそれくらいのレベルじゃないと統計分析する意味ないのよ

25: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:38:17.57
>>22
2店舗やとお話にならない?

30: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:42:23.51
>>25
2店舗で出来るデータ分析は売上管理のクラウドツール入れるところからやな

26: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:40:12.25
>>22
それはそうね。適当に統計分析してもそもそも、扱いやすい定常データデータではないだろうし正直
分析結果がミスリーディングになりそう。仮にちゃんとデキる人がやってもたいていそういうのノイズの比率が高すぎて
まともな予測結果だせなそうなんだよね。サンプルサイズでかくても結構きつそうなのに、小さい場合無理して高度な分析やらないほうが
いいだろうな

19: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:34:23.63
>>13
大学で少しかじった程度だがそんなのやった気がする

12: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:30:26.80
ただ、売上高の予測とかって統計的には取り扱い難しすぎるので正直手頃な本ないんじゃないかな。
ABテストのやり方みたいのだったらまだありそうだけど、そういうのがやりたいわけじゃないだろうし

16: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:33:42.65
>>12
どうやれば売上が伸びるか知りたいだけや

21: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:36:13.16
>>16
統計学つかわないで、それっぽい要因いれてクロス集計とかがいいんじゃないのその場合。店舗とか商品カテゴリーごとに
集計するとか。データ量が多いんだったら、社内で相談してDBにつっこんで分析がいいんじゃないか。その場合SQL勉強することになるけどね。
SQLで分析する本を勝ったほうがいいと思う。

24: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:37:27.15
>>21
Accessじゃだめ?

27: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:41:12.90
>>24
店舗データくらいならAccessでいいと思う

15: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:33:14.74
ただし売上伸ばすなら重回帰分析は要らんよ
顧客データを取ってどんな打ち手で来客数伸びるとかのが重要やな
まあそれもデータよりかは商品コンセプトとか店内動線設計とかのが大事やが

20: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:35:25.20
>>15
データ取れてもだから何?になりそうや

29: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:42:14.52
売上と気温、天気なんかで相関係数調べてもだから何?になるよな
気温とか天気ってコントロールできないし

32: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:43:57.90
>>29
うんそのとおりや
当時500店舗の本社でCM打ってどう数字動くとか
気温や天気に応じて施策打ってどう数字動いたとか分析してたよ

2店舗じゃさすがにそれは意味ない

34: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:46:37.67
>>32
結論どうすれば売上伸ばせるんや?

44: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:53:14.19
オペレーションズリサーチかなんかの数学勉強すれば
いうほど売り上げに貢献しないけど

45: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:54:48.30
>>44
世界大戦の時に生まれた学問やろ
そこしか知らん

48: 名無し蝉 2023/02/06(月) 00:58:35.21
>>44
オペレーションズリサーチ専門領域や
年売上せめて10~50億円はないと意味ないが。。

50: 名無し蝉 2023/02/06(月) 01:01:38.65
正直Amazonとかに客取られてるから難しいんよな

53: 名無し蝉 2023/02/06(月) 01:05:11.06
>>50
Amazonと違って「雑貨専門店ならではのサポートでお客様のお悩みを解決します!」にシフトすることも手やな

価格だけじゃなくリアル店舗があることの強みってあるはずや
手にとって見定めたり常駐スタッフに相談できたりと

55: 名無し蝉 2023/02/06(月) 01:07:16.66
アマゾンはデータベース使って「なんでこの商品が突然スパイクしたんや?」ってのをSNS見たりして分析して予測しとるんよな
それはあくまでマスマーケティングだからできるんや

2店舗とはいえリアル店舗があることの地の利を活かすほうが先よ

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コメント

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